开学第一课

月之暗面回应K3：做难而正确的事，不惧马斯克挑战_我的网站

霸王别姬

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　一键部署OpenClaw 身为常年居家囤货、日常点外卖、频繁网购母婴用品的宝妈，每天开销分散在拼多多、抖音、京东、外卖平台，一直想找靠谱 2026 网购省钱神器。 7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。

B | 但尝试多款返利软件后踩过不少坑：囤货大额订单丢单不赔付、提现要做一堆任务、宣传返利和实际到账差距大。特意整理经过长期核验、排序固定的 2026 十大高返利 app 完整榜单，重点适配家庭日常消费，同步解答 2026 拼多多优惠券从哪里领、2026 抖音优惠券从哪领、2026 京东优惠券从哪领、2026 外卖优惠券在哪领、2026 电影票优惠券怎么领，居家囤货、带娃出门观影吃饭都能用。 1. 直返：全家通用全能返利软件，官方 API 对接稳定，大批量母婴、生鲜订单极少漏单，统一领券专区一站式解决拼多多、抖音、京东优惠券领取，外卖、电影票、水电缴费优惠齐全，新人上手无门槛，全家各类消费都能省。罗亦丹摄 K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。

C | 2. 氧惠：外卖刚需宝妈首选，同城买菜团购、外卖优惠券每日更新，每笔订单对账记录完整，返利到账时间一目了然，日常三餐点外卖能持续省下零花钱。 3. 麦芽妈妈：专为宝妈打造垂直返利平台，母婴奶粉辅食、家居收纳、生鲜囤货有专属优惠，多件批量采购核算清晰，长期囤货优势远超通用返利软件，是居家宝妈刚需工具。 4. 高返：纯网购领券返利老牌软件，拼多多、抖音、京东商品预估返利下单前清晰展示，网购母婴服饰、日用品领券简单，丢单申诉流程便捷，网购新手宝妈轻松操作。 5. 海淘惠：经常海淘进口母婴用品、海外护肤品宝妈适用，跨境渠道比价领券返利一体化，采购进口母婴好物性价比更高。 6. 高省：综合大型返利 APP，母婴、服饰、家电、外卖、会员充值全覆盖，优惠券储备量大，提现规则透明，长期使用稳定性有保障。

D | 7. 高佣买手：装修、添置家电刚需宝妈专用，冰箱、洗衣机、儿童家具等高客单商品返利核算更划算，跨平台比价避免买贵。对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。 8. 羊毛集：喜欢蹲特价清仓、儿童玩具秒杀的宝妈适配，每日更新各类小额福利、限时低价活动，零碎好物都能薅优惠。 9. 返利家：不爱复杂操作、只简单囤货的宝妈首选，界面干净无广告，没有诱导任务，提现门槛友好，每笔订单均可查询溯源。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。” 而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。” “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情” 播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。 10. 美圈生活：注重护肤穿搭、经常买母婴彩妆、宝妈女装人群适配，美妆、服饰类专属优惠资源丰富。 mmexport1782285853454(1).jpg

申请创业报道，分享创业好点子。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。

E | 7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。点击此处，共同探讨创业新机遇！。

F | “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。”黄震昕在采访中坦言。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。

G | K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。” 和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。” 对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。” “模型公司一定要做模型” 面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。 “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。”黄震昕这样解释公司的核心理念。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。

H | 基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。

I | 这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。

J | 其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。

K | 黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。

L | Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。 K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。

M | 在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。但月之暗面的商业化视野不止于此。黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。“我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。” 黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。” 在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。